Метод в бизнесе

  • Предпосылки применения, преимущества и недостатки метода капитализации доходов в оценке бизнеса.
  • Этапы применения метода капитализации доходов в оценке бизнеса.
  • Расчет капитализируемой базы в оценке бизнеса.
  • Методы расчета коэффициента капитализации в оценке бизнеса.
  • Расчет итоговой величины стоимости бизнеса методом капитализации доходов.

1. Предпосылки применения, преимущества и недостатки метода капитализации доходов в оценке бизнеса
Метод капитализации доходов в оценке бизнеса применяется при стабильности ожидаемых от функционирования бизнеса доходов без осуществления дополнительных инвестиций, когда ожидается неизменность величины доходов или незначительные темпы их роста. Реально указанные предпосылки существуют крайне редко: например, по методу капитализации можно определить стоимость привилегированных акций с гарантированными постоянными дивидендами при условии, что срок обращения акций не ограничен. Поэтому чаще всего стоимость бизнеса по доходному подходу оценивается методом дисконтированных денежных потоков.

Метод капитализации доходов неприменим, если бизнес убыточен, недавно создан, а также если он активно развивается, вкладывая инвестиции, расширяя (изменяя) направления деятельности, сегменты рынка и т.д.

Капитализация в оценочной деятельности рассматривается как процесс «превращения» (приведения) показателя дохода в показатель стоимости. По методу капитализации доходов стоимость объекта собственности определяется делением капитализируемой базы на коэффициент капитализации. При этом в качестве капитализируемой базы используется величина дохода, генерируемого оцениваемым объектом в течение определенного периода (года).

Поэтому метод капитализации доходов обоснованно применять:

  • для предварительной экспресс-оценки бизнеса,
  • для оценки предприятий малого и среднего бизнеса в сфере торговли, услуг (сдача в аренду, гостиничный бизнес) с использованием информации о сопоставимых объектах.

Оценка стоимости бизнеса методом капитализации дохода возможна при наличии большого объема ретроспективной информации, в результате анализа которой можно сделать вывод о стабильности доходов оцениваемого бизнеса.

Основное преимущество метода капитализации – в простоте расчетов, недостатки — в узкой области применения метода и высокой чувствительности стоимости к изменению коэффициента капитализации, что определяет необходимость детального обоснования его величины.

2. Этапы применения метода капитализации доходов в оценке бизнеса

Стоимость предприятия (бизнеса) по методу капитализации доходов (I) определяется делением капитализируемой базы, величины дохода, генерируемого бизнесом (V), на коэффициент капитализации (R) по следующей формуле: V= I : R.

В процессе применения метода капитализации доходов реализуются следующие основные этапы:

  • 1. обоснование вида и величины показателя, используемого в качестве капитализируемой базы;
  • 2. расчет коэффициента капитализации;
  • 3. определение предварительной величины стоимости бизнеса путем деления капитализируемой базы на коэффициент капитализации;
  • 4. выведение итоговой величины стоимости путем внесения поправок, корректировок.

3. Расчет капитализируемой базы в оценке бизнеса

В рамках первого этапа необходимо подчеркнуть, что в качестве капитализируемой базы теоретически возможно использование различных показателей дохода: показателей прибыли (чистая прибыль, прибыль после налогообложения, прибыль до налогообложения), дивидендов, выручки от реализации продукции, денежного потока.

Выбор вида показателя, используемого в качестве капитализируемой базы, тесно связан с результатами анализа информации о ценах сделок (предложений) по продаже аналогичных компаний. В случае, если такие сделки (предложения) оценщиком выявлены, то (при условии доступности информации о величине основных показателей дохода аналогичных компаний) представляется обоснованным использовать указанные данные в процедуре расчета как коэффициента капитализации, так и капитализируемой базы. В остальных случаях в качестве капитализируемой базы обычно используют чистую прибыль.

Например, при оценке небольшого предприятия по продаже питьевой воды было выявлено несколько предложений о продаже аналогичных готовых предприятий; по некоторым предложениям приводились также данные о годовой величине выручки от реализации продукции предприятий-аналогов. В такой ситуации после подтверждения сопоставимости оцениваемого предприятий и предприятий-аналогов обоснованно рассчитывать коэффициент капитализации на основании рыночных данных (см. второй этап рассматриваемого метода) с одновременным выбором соответствующего показателя (выручки от реализации продукции) в качестве капитализируемой базы.

Способы расчета величины капитализируемой базы рассмотрим на примере чистой прибыли как наиболее распространенного показателя, используемого в методе капитализации доходов. Капитализируемая база может быть рассчитана одним из следующих способов:

  • на основе ретроспективных значений чистой прибыли оцениваемой компании; например, на уровне чистой прибыли последнего отчетного года, или на уровне средней (средневзвешенной) прибыли за последние три-пять лет. Для использования фактической чистой прибыли при обосновании капитализируемой базы необходимо провести процедуру ее нормализации – т.е. выявления типичных доходов и расходов, характерных для аналогичного нормального функционирующего бизнеса. Возможно также проведение инфляционной корректировки фактических величин чистой прибыли;
  • на основе прогнозируемой чистой прибыли оцениваемой компании; например, на уровне прибыли первого года прогнозного периода; при этом прогнозные величины могут быть рассчитаны на основе фактических ретроспективных данных путем построения тренда с учетом прогнозов развития предприятия по планам его менеджмента/ собственников;
  • путем комбинации данных о фактических значениях чистой прибыли за несколько периодов в прошлом и прогнозных данных на ближайшее будущее. Например, для оценки бизнеса на 01.01.2016г. капитализируемая база может быть рассчитана как средняя (средневзвешенная) следующих пяти величин: чистой прибыли за 2014-2015гг. и прогнозной чистой прибыли на 2016-2017гт. Данный способ хорош тем, что обеспечивает наглядное подтверждение стабильности доходов оцениваемого бизнеса. Перейдите по следующей активной ссылке и ознакомьтесь с практикой расчета капитализируемой базы путем комбинации данных о фактических и прогнозных величинах чистой прибыли.

4. Методы расчета коэффициента капитализации в оценке бизнеса

На втором этапе для расчета коэффициента капитализации может быть использован один из двух методов — метод рыночной экстракции или расчетный метод.
Метод рыночной экстракции (метод рыночной выжимки) основан на рыночных данных о ценах сделок (предложений) по продаже аналогичных компаний. Как отмечалось выше (см. 1-й этап), если такие сделки (предложения) выявлены, при условии доступности информации о величине основных показателей дохода аналогичных компаний обоснованно использовать указанные данные в процедуре расчета как коэффициента капитализации, так и капитализируемой базы.

Коэффициент капитализации методом рыночной экстракции рассчитывается по следующей формуле:

  • где R – коэффициент капитализации;
  • V – предварительная величина стоимости предприятия по методу капитализации доходов;
  • IAi – величина определенного показателя дохода, генерируемого i-той аналогичной компанией (чистая прибыль, выручка от реализации и др.);
  • VAi – цена сделки (предложения) по продаже i-той аналогичной компании;
  • wi – удельный вес результата применения информации по i-той аналогичной компании.

Метод рыночной экстракции имеет ограниченную область применения, используется преимущественно для оценки мелких, средних компаний в сфере торговли, услуг. Однако при наличии предпосылок применения метода рыночной экстракции его использование целесообразно.

Расчетный метод определения коэффициента капитализации применяется чаще.

В настоящее время в большинстве источников предлагается применение расчетного метода, как правило, на базе ставки дисконта. По данному методу коэффициент капитализации может быть рассчитан по одной из следующих формул:

  • где R – коэффициент капитализации;
  • d – ставка дисконта;
  • q – стабильные долгосрочные темпы роста показателя дохода, выбранного в качестве капитализируемой базы.

Первая из приведенных формул применяется в случае, когда капитализируемая база рассчитана на основе прогнозируемой величины показателя дохода (как правило, чистой прибыли); соответственно, вторая формула применима при обосновании капитализируемой базы на основе ретроспективных значений показателя дохода.

Наряду с этим, в рамках расчетного метода существует подход к обоснованию коэффициента капитализации в оценке бизнеса путем суммирования ставки дохода на вложенные инвестиции (on) и нормы возврата вложенных инвестиций (of) или ее части. Применение такого подхода является обоснованным в случае, если в течение определенного периода ожидается полная или частичная потеря стоимости бизнеса. В этом случае ставка возврата (of) предназначена для накопления средств в течение указанного определенного периода с целью возмещения потери первоначально вложенных в приобретение бизнеса инвестиций.

Однако возникновение такой ситуации представляется маловероятной при выполнении основной предпосылки применения метода капитализации доходов — получения стабильных доходов от функционирования бизнеса без дополнительных вложений в течение длительного периода времени.

Выделение в составе коэффициента капитализации ставки дохода на инвестиции (on) и нормы возврата инвестиций (of) распространено в оценке недвижимости; в этой связи применение данного подхода может быть обоснованным в оценке соответствующих видов бизнеса – например, бизнеса объектов коммерческой недвижимости (небольших магазинов и др.) Для расчета ставки дохода на инвестиции (on) используются методы обоснования ставки дисконта; норма возврата инвестиций (of) может быть рассчитана одним из следующих методов, широко применяемых в оценке недвижимости: методом Ринга, методом Хоскольда или методом Инвуда.
5. Расчет итоговой величины стоимости бизнеса методом капитализации доходов

На третьем этапе применения метода капитализации доходов рассчитывается предварительная величина стоимости бизнеса (V) путем деления капитализируемой базы (I)на коэффициент капитализации (R).

На четвертом этапе рассчитанная выше предварительная величина стоимости в случае необходимости корректируется, в результате получают итоговую величину стоимости предприятия по методу капитализации доходов.

Корректировки предварительной величины стоимости осуществляются путем прибавления к ней стоимости избыточных и нефункционирующих активов, которые не принимают участия в формировании капитализированных потоков доходов. В качестве таких активов может выступать неустановленное оборудование, неиспользуемые объекты недвижимости и т.д.

Наряду с этим, если компания на дату оценки имеет избыточный собственный оборотный капитал, его величину следует прибавить к стоимости действующего предприятия. В случае недостатка собственного оборотного капитала стоимость предприятия необходимо уменьшить на эту величину.

Как правило, результаты расчета по методу капитализации доходов представляют собой стоимость предприятия в целом при наличии 100%-го контроля для единоличного владельца. В том случае, если необходимо определить стоимость меньшей доли, то необходимо сделать соответствующую скидку на недостаток прав контроля над бизнесом. При необходимости также может быть сделана скидка на недостаточную ликвидность оцениваемой доли.

Вступление

Поскольку на хабре не было найдено подобных статей, решил внести свой вклад, а также надеюсь, что кому-то эта информация пригодится в его дальнейшей деятельности. Итак, почему бизнес-анализ на сайте ИТ-направленности? Ответ будет несколько скучным для читателя – организации хотят оптимизировать свою работу и функционировать максимально эффективно. Во многих случаях (хотя и не во всех) выходом из ситуации является использование ИТ. Примером можно назвать автоматизацию работы сотрудников, более эффективное использование имеющихся ресурсов, оптимизация процессов и т. д. Вот так информационные технологии стали рядом в помощь.
Тема на самом деле довольно интересная и материалов на русском или украинском языках довольно мало. На мой взгляд, одной из причин этому есть относительно недавнее его появление. Хотя следует добавить, что методы, о которых мы будем вести речь рассматриваются по отдельности во многих учебниках на многих языках.
Определение бизнес-анализа возьмем из Википедии, чтобы не придумывать велосипед:
«Бизнес-анализ — дисциплина выявления деловых потребностей и нахождения решений деловых проблем»
Однако, есть и другое определение. Согласно своду знаний о бизнес-анализе (Business Analysis Body of Knowledge 2.0):
«Бизнес-анализ является набором заданий и методик, которые предназначены использоваться в качестве связующего звена между участниками бизнеса с целью понять структуру, правила и функции организации и предложить решения, которые позволят организации достичь поставленных целей».
В значительной степени источником для данной статьи служил как раз свод знаний о бизнес-анализе, который автор в данный момент активно изучает.

По сути

Для вступления достаточно и мы переходим непосредственно к самой сути статьи. Анализ, как метод научного познания, выражается изучением объекта путем разбиения его на составные части. Для бизнеса это наиболее выгодный метод, поскольку любой бизнес — это система, состоящая из составных частей, которые взаимодействуют между собой с целью получить прибыль (или в случае некоммерческих организаций — принести пользу или ценность). Наши заграничные коллеги в похожих случаях используют слово «value», которое словари трактуют как «стоимость» или «ценность».
Как мы можем анализировать бизнес? С какой стороны к нему подойти? На самом деле, подходить можно и нужно с разных сторон, чтобы построить целостное представление о его составляющих и их работе.
Для выполнения задач бизнес-анализа используются различные методы. Причем для выполнения одной задачи могут служить как один так и несколько методов. Довольно просто общих слов — перейдем к более конкретным вещам.
Наиболее часто используемыми на практике среди бизнес-аналитиков являются следующие методы:

  • Определение критериев принятия и оценки;
  • Мозговой штурм;
  • Анализ бизнес-правил;
  • Словарь данных и глоссарий;
  • Диаграммы потоков данных;
  • Моделирование данных;
  • Анализ принятия решений;
  • Анализ документов;
  • Интервью;
  • Метрики и ключевые показатели производительности;
  • Анализ не функциональных требований;
  • Моделирование организации;
  • Отслеживание проблем;
  • Моделирование процессов;
  • Практические занятия по выявлению требований;
  • Сценарии и варианты использования.

Данные методы могут включать в себя подмножества методов (как например метод моделирования данных).

Метод определения критериев принятия и оценки

Целью метода является определение критериев, которым должны соответствовать критерии для того, чтобы они были приняты заинтересованными лицами.
Согласно определению, критерии в данном методе разделяются на два класса:

  • Критерии принятия (каким требованиям решение должно соответствовать, чтобы был смысл в его реализации);
  • Критерии оценки (какими требованиями руководствоваться для выбора между несколькими решениями).

Данные критерии должны поддаваться тестированию, а в случае, если их нельзя протестировать — разбиваться на меньшие требования, которые можно протестировать. Стоит заметить, что имеет смысл ранжировать критерии по степени значимости.
Свод знаний по бизнес-анализу упоминает о достоинствах и недостатках метода.
Достоинства

  • Для agile разработки может быть необходимым, чтобы все требования были выражены в форме, которая позволяет протестировать соблюдение этих требований;
  • Критерии принятия необходимы, когда требования выражают договорные обязательства.

Недостатки

  • Критерии оценки или принятия, выраженные договорными обязательствами может быть проблематично изменить в силу юридических или политических причин.

Мозговой штурм

Целью метода является генерирование новых идей, которые будут служить материалом для дальнейшего анализа.
Вопросы, которые могут найти ответ могут быть следующими:

  • Как мы можем решить проблему сейчас (подручными средствами)?
  • Какие препятствия стоят перед нами для выбора определенного решения или подхода?
  • Что может вызвать задержку?
  • Как мы можем решить проблему?

Для проведения мозгового штурма необходимо подготовить четкое определение темы для обсуждения, временных рамок, определить ожидания от данного обсуждения, определить критерии для оценки идей и выбрать соответствующих людей с определенным опытом в сфере, которая подлежит обсуждению.
В процессе проведения мозгового штурма все идеи должны предлагаться без обсуждения, критики или оценки и при этом участники штурма могут строить новые идеи на основе предложенных ранее. Кроме того, все идеи должны быть записаны.
В конце штурма необходимо обсудить идеи и выкинуть дублирующиеся. Результатом будет список идей, которые в той или иной мере должны ответить на поставленные вопросы.
Преимущества

  • Возможность сформировать большое количество идей за короткий промежуток времени;
  • Включает креативное мышление;
  • Может помочь снять напряжение между участниками совещания.

Недостатки

  • В значительной степени зависит от желания людей участвовать в штурме, а также стоит учитывать межличностные отношения, которые могут ограничить активность участников;
  • Участники не должны создавать дебатов вокруг идей, что предлагаются. Тоесть мозговой штурм может перерасти в дебаты и потраченное впустую время.

Анализ бизнес-правил

Целью метода является выявление правил, которые определяют, ограничивают или разрешают определенную деятельность, работу или функционирование.
В целом, правила должны поддерживать цели организации, но их не должно быть слишком много.

  • Правила должны быть определены терминами, которые будут понятны исполнителям;
  • Правила не должны содержать описаний как они будут поддерживаться;
  • Должны быть определены в декларативной форме на самом базовом уровне (тоесть не должны потом разбиваться на еще несколько);
  • Правила должны быть отделены от процессов;
  • Правила должны поддерживаться так, чтобы организация могла поддерживать их в актуальном состоянии.

Правила могут быть резолютивными или структурными, в зависимости от того, на чем они делают акцент.
Пример резолютивного правила (которое определяет поведение участников процесса):
Сотрудник должен получить письменное разрешение от директора департамента безопасности на использование на работе личного ноутбука.
Или
Перед слиянием в главную ветку разработчик должен протестировать код.
Пример структурного правила (которое определяет структуру знания, что позволяет определить правдивость, ложность или отношение к определенной категории):
Оплата принимается только безналичным расчетом.
Или
Индекс выполнения сроков определяется как EV / PV, где EV — освоенный объем, а PV — плановый объем.

Преимущества

  • Четкое определение правил раздельно от процессов позволяет организации менять правила без изменения процессов.

Недостатки

  • Правила могут вступать в конфликты друг с другом, что должно регулярно проверяться с появлением новых правил или изменением старых.

Словарь данных и глоссарий

Как свод знаний по бизнес-анализу, так и методология Val IT одной из основ для успешной деятельности организации ставят использование единой терминологии заинтересованными сторонами. Кроме того, это упрощает процесс дальнейшего анализа и сбора требований, поскольку участники понимают о чем именно идет речь и могут понятно и четко излагать свои требования.
Так, метод выделяет две составляющие:
Глоссарий — список терминов и их определение.
Словарь данных — словарь, который включает в себя список данных, их определение и допустимые или возможные значения. Словарь данных может также определять комбинации, в которые данные могут объединяться.
Словарь данных состоит из простых элементов и составных.
Простые элементы содержат следующую информацию:

  • Название — уникальное имя;
  • Псевдонимы (aliases) — другие названия, которые используют заинтересованные стороны для этого понятия;
  • Значения — возможные значения, которые может принимать элемент;
  • Описание — определение элемента в контексте решения.

Составные элементы формируются из простых. Их структура следующая:

  • Последовательности — показывают порядок простых элементов (в последовательностях простые элементы всегда определяются в четко определенной последовательности);
  • Повторения — показывают, что простые элементы могут несколько раз появляться в составном элементе;
  • Опциональные элементы — могут присутствовать или отсутствовать в составном элементе.

Диаграммы потоков данных

Тема диаграмм потоков данных воистину достойна отдельной статьи. Существуют различные нотации (например известная всем Гейна-Сарсона в BPWin, которую многие наверняка составляли в ВУЗах или Йордана). Но вернемся обратно.
Целью диаграмм потоков данных (DFD) является отображение входа, обработки, хранения и выхода информации из системы.
Диаграммы описывают:

  • Внешние сущности, которые получают информацию от системы или ее отдают ей;
  • Процессы систем, которые преобразуют данные;
  • Хранилища данных, где информация сохраняется определенное время;
  • Потоки данных, по которым данные перемещаются между внешними сущностями, процессами и хранилищами данных.

Пример одной из таких диаграмм приведен ниже:
Звездочкой отмечен простой элемент данных, который является опциональным. Кстати, на диаграмме нужно было бы показать что результатом сообщения об ошибке должен быть ответ заказчику с исправленной ошибкой. Кстати, добавляйте свои примеры диаграмм — интересно было бы увидеть как другие описали бы тот же прием и обработку сообщений об ошибках.
В целом же можно привести и другой пример:
Диаграммы рисовались в Dia, которая является образцом ужаса в отрисовке диаграмм под GNU/Linux.

Заключение

Хотя мы и рассмотрели лишь часть из методов (которых существуют десятки), часть из них вы наверняка используете и надеюсь, что вам было интересно.
Ссылки:

Чистая цена продажи — расчетная продажная цена в ходе обычной деятельности за вычетом расчетных затрат на завершение производства и расчетных затрат, которые необходимо понести для продажи.

Термин «Чистая цена продажи» определен в п. 6 Международного стандарта финансовой отчетности (IAS) 2 «Запасы» как расчетная продажная цена в ходе обычной деятельности за вычетом расчетных затрат на завершение производства и расчетных затрат, которые необходимо понести для продажи.

Пункт 7 документа уточняет: «Чистая цена продажи относится к чистой сумме, которую рассчитывает выручить предприятие от продажи запасов в ходе обычной деятельности. Справедливая стоимость отражает цену по таким запасам, по которой проводилась бы операция на добровольной основе по продаже этих же запасов на основном (или наиболее выгодном) рынке между участниками рынка на дату оценки. Первое представляет собой стоимость, специфическую для предприятия, последнее — нет. Чистая цена продажи запасов может отличаться от справедливой стоимости за вычетом затрат на их продажу.»

Чистая цена продажи определена также пунктами 28 — 33 вышеуказанного документа.

Чистая цена продажи является финансовой оценкой результата от реализации запасов (сырья, материалов, товаров).

Суть использования «Чистой цены продажи» в МСФО в том, что запасы должны оцениваться по наименьшей из двух величин: по себестоимости или по чистой цене продажи (п. 9 Международного стандарта финансовой отчетности (IAS) 2 «Запасы»).

Пример

Организация приобрела сырье для производства. Себестоимость сырья составила 1000 рублей. Через некоторое время организация оценила чистую цену продажи сырья и она составила 1200 рублей. Сырье оценивается в бухгалтерском учете без изменения его стоимости по себестоимости 1000 рублей.

Еще через некоторое время чистая цена продажи сырья составила 800 рублей. В такой ситуации организация должна учесть стоимость сырья в сумме 800 рублей.


С развитием оценочной деятельности в России и СНГ появляются новые направления оценки, такие, как например, оценка стоимость услуг. Данное направление не имеет отношения ни к сфере оценки бизнеса, ни к сфере оценки активов.
Оценка стоимости услуг это определение независимым оценщиком, не имеющим непосредственного отношения к сделке, рыночной цены оказываемых услуг для обоснования цены контракта или договора. Данная стоимость является необходимой для получения достоверной информации о стоимости услуг на рынке на дату оценки и в основном используется крупными корпорациями и государственными заказчиками для подтверждения заинтересованности в проведенной сделке с точки зрения развития бизнеса, а не получения собственной выгоды, противоречащей юридическому и налоговому законодательству, а также этике ведения бизнеса.
Данная услуга, оказываемая экспертами Swiss Appraisal, представляет собой полноценную проверку договоров с поставщиком услуг. Данная экспертиза может проводится как до заключения сделки, так и после выполнения всех обязательств сторонами договорных отношений.
Определение стоимости услуг проводится методом сравнения соответствия рыночных цен оцениваемой сделки с объектами аналогами, т.е. сопоставимыми сделками, проводимыми на рынке в тот же период времени.
Если Вам необходимо оценить стоимость услуг или обосновать цену контракта — оставьте Вашу заявку на сайте или позвоните нам по телефону +7 495 120-2962.

Цели проведения оценки услуг

Swiss Appraisal выделяет следующие цели подготовки отчета об оценке рыночной стоимости услуг и работ:

  • Оценка арендной ставки, стоимости аренды
  • Международные стандарты финансовой отчетности
  • Оценка в целях оптимизации налогообложения и обоснования цены контакта
  • Оценка права пользования
  • Оценка стоимости услуг для суда
  • Оценка при уступке прав на ИС и выдачи лицензий
  • Оценка упущенной выгоды, неполученные доходы
  • Оценка услуг в целях трансфертного ценообразования

Швейцарская оценочная компания Swiss Appraisal является признанным международным специалистом в области экспертизы стоимости услуг и работ. Офис Swiss Appraisal в России и СНГ успешно перенимает международный опыт консультирования, трансформирует его в соответствие с российской действительностью и решает задачи клиентов компании, желающих подтвердить свои затраты перед акционерами и государственными органами с помощью независимых экспертов.

Примеры выполненных проектов

  • Оценка ставки роялти за использование программного обеспечения автомобильного интернет портала
  • Оценка товарного знака для подтверждения трансфертной цены контролируемой сделки
  • Оценка рентабельности продаж на автомобильном рынке для судебного процесса с налоговым органом по размеру уплаты налога на прибыль

Клиенты, для которых мы оказывали данные услуги

За более подробной информацией о независимой оценке стоимости услуг и обосновании цены контракта мы просим Вас обращаться в региональный офис Swiss Appraisal.
Также:

  • Задачи и цели оценки
  • О компании Swiss Appraisal
  • Клиенты компании

Последние новости по теме

  • Прокуратура отменила дело против IKEA
  • X5 Retail Group улучшила финансовые показатели
  • В Лукойле назвали идеальную цену за баррель нефти